工厂匹配+智能制造+集中采购,聚焦纺织服装产业“新制造”

国纺织服装整体市场规模在10万亿以上,产业链路长、互联网改造空间大,近年来吸引了很多B2B项目进入,比如36氪曾报道过的搜布、搜芽、百布、链尚、优料宝等。这些项目大多聚焦于面料或辅料撮合,而今天要介绍的「智纺网」则想深入生产供应链,对上中下游进行资源整合,并打通生产制造环节,提升产业链效率。

智纺网做的第一件事是产能资源整合。创始人兼CEO叶德圣告诉36氪,对于贸易商、品牌商、工厂等订单需求方来说,工厂数量多且分散,尤其有特殊订制需求时,要找到工艺、能力、排期都符合条件的工厂并不容易;而有的加工厂订单渠道有限、产能闲置,有的加工厂又存在产能不足、无法按期交单的情况。

对此,智纺网推出“云工厂”,高效匹配供需两端。贸易商、品牌商在平台上快速找厂,工厂则扩大了订单渠道,一方面可以释放闲置产能,另一方面,产能不足时可以委外给别的工厂,工厂之间也能成为上下游关系。平台根据服务、交期、质量等因素为工厂打上标签,对表现更好的工厂给予流量倾斜,未来则会利用AI和大数据进行智能匹配。

 

为了解决供需两端的信任问题,云工厂还提供管理体系工具,解决需求方原有的上下游指派单管理、工艺流程标准化和生产订单流程把控(进度、品质和产能分析),并对供应商做出综合评价,作为商家产能共享的评估指标。平台所沉淀的工业数据,可积累成为全产业不同品类/订单的产能地图。

供需撮合的门槛其实不算高,关键还要看谁能提供更多增值服务。因此智纺网做的第二件事是“智能制造”,通过SaaS产品将生产过程自动化、信息化、移动化,提升工厂效能。云工厂和智能制造打通后,规格、颜色、工艺等信息直接流转到接单方的车间工厂机器中;车间实时采集生产数据,工厂可以监控每日产能、质量和工人效率,并以此分析得出需要多少生产资料和机器数量,加速淘汰落后产能。此外,下单一方也可以实时跟踪订单生产进度。

叶德圣表示,要保证收集的数据及时、全面、精准,难度大,成本高,尤其是非标品,要求更加细致。在成立智纺网之前,团队整整花了5年的时间研究如何SaaS化,现在产品已经相对成熟,通过小包流水,平均能为工厂节省20-25%的生产效能,降低30%的不良品率。

上游的原辅料市场相对集中,而中下游高度分散,中小企业在原材料的采购议价空间较弱,对于集中采购和订制有强烈需求。 因此,下一阶段智纺网想推出“智纺商城”,让企业以拼单的形式集中采购,降低成本,供应商也可以弹性安排生产计划。至此,云工厂+智纺商城+智能制造,完成从工厂匹配到原料及机器配件采购、智慧生产的全交易链路。

在盈利模式上,现阶段主要是智能制造SaaS费用和设计订单费用,当工厂积累到一定数量,会考虑平台交易佣金、营销增值服务费、大数据增值服务费,还有供应链金融、企业会员服务等。叶德圣认为,通过智能制造SaaS产品可触达中国8000万工人,仅从招聘角度,就是另一个潜力巨大的市场。

根据团队提供的信息,目前云工厂平台上(包括PC、APP、小程序)已经聚集了1100多个工厂,实际付费客户近20家。从去年9月产品上线至今,公司累计营收约100万,GMV1100万。

团队方面,目前共有21人,总部位于杭州。创始人兼CEO叶德圣曾任阿里巴巴高级市场专家(P8)、微医资深市场总监等,有9年市场管理经验;核心成员中还有4个P6-P8阿里系人才(阿里巴巴、蚂蚁金服、阿里云),国家级智能制造专家等。此前公司曾获得来自上市公司棒杰集团的天使投资。